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【软件与数据库基础】全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统

国网能源院 中国电力 2023-07-06


编者按:国网能源院新能源与统计研究所一直以来非常注重基础能力建设,积累了丰富的软件和数据资源。研发了新能源和综合能源系统经济性分析、新能源电力系统分析、全球风光资源评估、分布式电源与配电网协同优化、政策智能模拟等一系列软件,应用效果良好,广泛支撑了项目研究和决策支撑。本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件,以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。

文章导读为准确评估和预测全球风光发电基地资源特性、开发潜力和出力特性,新能源所开发了全球风光发电基地资源评估系统,包括全球风光发电基地开发潜力和出力特性分析模块以及基于三维GIS的风光发电基地资源评估和展示模块。该系统可以有效应用并服务全球范围不同区域的高精度风能、太阳能资源评估和分析领域。


全球风光发电基地资源特性及

开发潜力评估系统

执笔人:李娜娜

国网能源院

新能源与统计研究所


      全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统由数据库层、开发潜力评估、出力特性分析等三大层构成。数据层的数据来源于风光基地资源特性评估系统输入的数据,包括风速统计概率分布、平均风功率密度、风能、太阳总辐射量(GHI)、太阳法向直接辐射量(DNI)、平均日照时间、可利用小时数等资源特性数据;开发潜力评估应用于全球各大洲主要风光发电基地,评估各大基地的理论可开发量、技术可开发量和经济可开发量;出力特性分析同样应用于全球各大洲主要风光发电基地,分析各大基地在不同年份的出力特性,包括年月出力分布特性、容量置信度、有效出力系数等,系统架构和界面展示如下图所示。

图1  全球风光发电基地开发潜力和出力特性分析系统结构

图2  印度太阳能资源开发潜力评估

图3  太阳能发电全年8760小时出力曲线

      该系统归集了全球风能10×10公里、测风高度70米、80米、100米的十年逐小时风能资源数据,以及太阳能4×4公里的十年平均太阳能辐射量数据,可实现对全球重点风光发电基地开发潜力和出力特性的评估,并基于三维GIS工具实现风光发电基地资源评估和出力特性的可视化展示。

      目前,应用该系统对中国九大风电基地及西部光伏电站基地、北美中西部风电基地及西南部光伏电站基地、澳大利亚东南部风电基地及西北部光伏电站基地等大型风光发电基地的开发潜力和出力特性进行了全面分析评估;同时根据各大洲风光发电基地开发潜力,初步提出了各大洲2030/2050年风光基地的开发规模,有关结果如下所示:

图4  南非地区太阳能发电基地示意

表1  南非地区四个太阳能发电基地开发潜力

图5  南非某光伏电站基地各月平均出力

图6  南非某光伏电站基地典型日出力曲线



专家介绍


李娜娜,博士,经济师,主要从事新能源战略与规划、新能源产业政策、新能源资源评估等领域的研究,承担完成了20余项国家能源局、国家电网公司科研项目,发表SCI、EI期刊检索、中文核心期刊论文20余篇,参与《中国新能源发电分析报告》、《国家电网公司促进新能源发展白皮书》等专著编写。

团队简介国网能源院新能源与统计研究所专注新能源、分布式电源、储能和农村能源的政策管理、规划运营和市场机制研究,以及国际能源电力信息统计分析,撰写材料经国家电网有限公司上报多次获得中央领导重要批示,长期支撑国家政府部门和国家电网有限公司决策,多次获得国家发改委和国家能源局发来的感谢信。

      新能源所高质量完成了国家发改委委托的《清洁能源多发满发研究》《分布式能源发展和利用研究》《电网侧储能关键技术及应用研究》等近百项重大课题研究任务,配合制定了《关于改善电力运行调节促进清洁能源多发满发的指导意见》《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》等多份政策文件,出版《中国新能源发电分析报告》《中国分布式电源和微电网发展前景及实现路径》《重塑电力市场-低碳电力系统转型过程中的市场设计与监管》《世界能源与电力发展状况分析》等著作二十余部。

      新能源所三十余次获得北京市科学技术奖、国家能源局软科学研究优秀成果奖、中国管理科学学会管理科学奖、中国能源研究会学术创新奖等省部级奖项。多次获评国家电网有限公司先进班组、营销工作先进集体等集体荣誉,多人次获评国家电网有限公司发展工作先进个人等称号。



 往期回顾 


【软件与数据库基础】挖掘数据“宝藏”-从数据看国际能源电力发展

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编辑:杨彪

审核:蒋东方

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